假設有一個監(jiān)控系統(tǒng)存在100萬個監(jiān)控項，30萬個觸發(fā)器，nvps值為一萬，意味著每秒需要處理1萬個值，而每處理1個值都需要從100萬個監(jiān)控項中找到所對應的item狀態(tài)信息。同樣地，在計算觸發(fā)器時也需要從大量觸發(fā)器中查找目標。對于這一查找問題，Zabbix通過哈希表結構來解決，也就是，以itemid、hostid、triggerid等作為鍵，構建哈希表來組織這些需要頻繁查找的數據。哈希表結構存在于配置緩存、歷史緩存、歷史索引緩存、值緩存valuecache和趨勢緩存中，配置信息緩存中的哈希表主要是解決剛才說的頻繁查找大規(guī)模元數據的問題。歷史緩存和歷史索引緩存中也使用了哈希表，當有大量的監(jiān)控數據來不及處理時，可以先放到歷史緩存的哈希表中，等待historysyncer進程處理。由于使用了哈希表，即使有大量監(jiān)控項的數據進入緩存，historysyncer進程仍然可以以固定的時間復雜度來查找這些數據。Zabbix 優(yōu)缺點分別有哪些？國產zabbix方式

zabbix優(yōu)點：1、數據采集：可用性和性能檢測，自動發(fā)現，支持agent、snmp、JMX、telnet等多種采集方式，支持主動和被動模式數據傳輸、支持用戶自定義插件，自定義間隔收集數據2、高可用：server對設備性能要求低，支持proxy分布式監(jiān)控，分布式集中管理，有自動發(fā)現功能，可以實現自動化監(jiān)控；開放式接口，擴展性強，插件編寫容易3、告警管理：支持多條件告警，支持多種告警方式，支持多組模板，模板繼承。4、告警設置：告警周期，告警級別，告警恢復通知、告警暫停，時段閾值、支持維護周期、支持單機停用5、圖形化展示：允許自定義創(chuàng)建多監(jiān)控項視圖，網絡拓撲，自定義面板展示，自定義IT服務可用性6、歷史數據：歷史數據查詢可配置，內置housekeeping數據清理機制7、安全審計：具備安全的用戶審計日志，權限認證，用戶可以限制允許維護的列表。品質zabbix方式從PC/Corosync/Pacemaker等第三方解決方案遷移到原生Zabbix Server高可用性集群時，比較好做法是什么？

ValueCache以哈希表形式存儲每個監(jiān)控項的熱數據，這些數據主要用于觸發(fā)器表達式的計算，從而，監(jiān)控項數量的增長基本不會影響觸發(fā)器表達式計算所消耗的時間。趨勢緩存中存儲的是每個監(jiān)控項**近自然小時內的累計趨勢數據，這些數據的更新和寫庫均需要經歷查找的過程，因為數據的更新和寫庫都是由到來的監(jiān)控數據驅動的，需要根據到來的監(jiān)控數據查找對應的監(jiān)控項數據。除了需要解決快速查找問題，Zabbix還需要解決快速排序問題，這一問題源于historysyncer進程處理監(jiān)控數據時應該按照什么樣的順序進行處理，Zabbix是以監(jiān)控項為單位對所有監(jiān)控數據按照時間戳從小到大進行全局性的排序，所使用的排序方法就是堆排序，當需要選擇目標時，只需要訪問根節(jié)點即可。在使用堆排序的情形下，每次排序所消耗的時間與堆的規(guī)模直接相關。所以我們應該盡可能降低歷史緩存中的監(jiān)控項的數量，以加快數據處理速度。在壓力較小的Zabbix系統(tǒng)中，歷史緩存中的數據總是接近于0。上述哈希表結構的設計體現了監(jiān)控數據的**性，正是由于**性，每次查找數據只需要訪問單個目標。而堆排序的設計則體現了監(jiān)控數據在時間維度的先后次序。

江蘇縱目信息科技有限公司是一家自動化運維及物聯網基礎平臺軟件制造商，長期深耕基于Zabbix的產品化二開及行業(yè)應用服務?；赯abbix企業(yè)級深度二開，發(fā)布有IT運維監(jiān)控平臺商業(yè)軟件Argus，面向私有化及混合云數據中心提供多層次的統(tǒng)一監(jiān)控和運維管理。開源物聯網平臺的ZeusIoT，以全球**基于Zabbix的物聯網分布式數據采集架構，集設備數據采集、存儲、分析、觀測為一體，致力于讓設備接入和數據處理變得開箱即用，使物聯網企業(yè)得以聚焦行業(yè)應用開發(fā)，極大的縮短物聯網系統(tǒng)的開發(fā)周期。監(jiān)控工具之Zabbix,搭建過程和使用心得。

從統(tǒng)計意義上說，每次接受連接的時候，對于每個trapper進程來說都有相同的概率獲得連接，的結果就是所有連接在所有trapper進程之間均衡分配。如果考慮每個連接中包含的數據量不均衡，那么當某個trapper進程接受的某個連接包含較多的數據時，意味著該進程需要花更多的時間來讀取和處理數據，這就意味著下一次接受連接的時間被推遲。對于poller進程，道理也是一樣，每個poller進程都以相同的概率從Zabbixserver端的配置緩存接收到任務，從而實現數據分配均衡。預處理進程的工作模式與trapper進程不同，預處理進程采用manager-worker模式，即manager進程是的數據入口，負責從trapper和poller接收所有數據，然后通過unix域套接字將數據分配給各個worker進程處理。其分配的規(guī)則是，每次每個worker只分配一個數據，只有當worker完成前一個任務之后才會分配下一個任務。，historysyncer進程之間的數據均衡也是遵循機會均等的機制。其主要特點是，每個循環(huán)**多處理1000個監(jiān)控值，所以每次寫數據庫的監(jiān)控值也不會超過1000個。我們會發(fā)現，總體的數據處理過程都基于監(jiān)控數據之間的**性，從而可以靈活地在各個進程之間調度。zabbix通過一系列的UI/UX優(yōu)化、新監(jiān)控項和配置選項以及中大型環(huán)境部署的性能優(yōu)化。定制zabbix經驗豐富

Zabbix主要功能和優(yōu)劣勢有哪些？國產zabbix方式

Zabbix在進行監(jiān)控時，zabbix客戶端要安裝在被監(jiān)控設備上，負責定期收集數據，并將其發(fā)送給zabbix服務端；zabbix服務端要安裝在監(jiān)控設備上，其將zabbix客戶端發(fā)送的數據存儲的數據庫中，zabbixweb根據數據在前端進行展示和繪圖。zabbix的數據收集分為兩種模式：1、主動模式zabbix客戶端主動向zabbixserver請求監(jiān)控項列表，并主動將監(jiān)控項內需要的數據提交給zabbixserver。2、被動模式zabbixserver向agent請求獲取監(jiān)控項的數據，zabbixagent返回數據。由此可以看出zabbix的主動和被動模式是以zabbxi客戶端為基準的。國產zabbix方式

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